水稻生长季云雨频繁，光学卫星难以提供时空连续的遥感影像，星载合成孔径雷达（SAR，Synthetic Aperture Radar）是多云雾地区水稻遥感监测的重要数据源。本团队使用多时相全极化C波段Radarsat-2数据，辅以高分辨率光学卫星数据和地面调查数据，基于时空统计分析、多源数据协同和机器学习等方法，探究了水稻生长过程的SAR信号响应机制，开展了四川省眉山地区水稻物候识别、生物物理参数反演和种植面积提取工作，为多云雾地区水稻遥感监测提供了可行方案。