水是人类活动和社会经济发展的根源。水资源信息的高效、准确提取是实现联合国2030可持续发展议程（SDG）目标6 “为所有人提供水和环境卫生并对其进行可持续管理”指标监测评估的关键。本案例通过长时序水体样本库建立机器学习模型，将模型应用到中国德清近34年水体自动提取，实现对目标6涉水生态（SDG 6.6.1）监测评估。相关结果纳入《德清践行联合国2030可持续发展议程进展报告（2017）》和“中国（德清）可持续发展目标知识服务系统”，为联合国SDG 6指标监测落实提供中国德清经验。