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主题词
遥感学报，高光谱，智能解译，信息挖掘
遥感学报NRSB
图来源于网络
高光谱遥感凭借其图谱合一的独特优势，在精准农业、资源勘探、军事侦察等领域均具有不可替代的作用，已成为遥感领域的前沿与核心方向。近年来，随着新型传感器、人工智能等技术的飞速发展，高光谱遥感在数据获取、信息处理、模型算法及行业应用等方面均取得了显著进展。
为系统梳理和展示该领域的最新研究成果，推动学术创新与技术转化，本专刊旨在围绕“高光谱遥感技术及应用”主题，汇聚国内外优秀学者的前沿工作。
康旭东，湖南大学
高连如，中国科学院空天信息创新研究院
马 毅，自然资源部第一海洋研究所
李 伟，北京理工大学
刘天竹，哈尔滨工业大学
段普宏，湖南大学
本专刊聚焦于高光谱遥感技术及应用最新进展，征稿范围包括但不限于：
•高光谱成像机理、数据质量与定量反演
涵盖新型高光谱传感器设计与定标、成像机理与辐射传输模型、数据质量提升与校正技术、混合光谱分解与亚像元定位、关键参数定量反演新方法等。本方向重点关注高光谱数据获取的源头创新与物理机理的深度挖掘，为后续信息提取提供高质量数据支撑与理论基础。
•人工智能驱动的高光谱智能解译与信息挖掘
聚焦深度学习、生成式AI、大模型等前沿技术在遥感数据处理中的应用，包括小样本/增量学习、域自适应与迁移学习、空间-光谱联合特征提取、高光谱图像超分辨率重建与融合、分类识别与目标探测等。本方向强调物理模型与数据驱动融合的智能解译范式，推动信息提取向自动化、智能化方向发展。
•高光谱遥感典型应用与前沿交叉创新
展示高光谱技术在关键领域的创新性应用成果，涵盖精准农业（作物识别与胁迫监测）、生态环境（滨海湿地、碳汇、生物多样性）、矿产资源勘查、城市精细管理、行星科学及国防安全等。本方向鼓励多源数据融合、星载/无人机/临近空间协同观测、面向国家重大战略需求的综合解决方案与应用示范。
● 登录《遥感学报》官网进行投稿，投稿时请选择投稿栏目“高光谱遥感技术及应用”：
● 稿件格式，参照《遥感学报》体例和模板进行撰写：
组稿时间：2026年4月
截稿时间：2026年10月
联系人：边编辑
邮箱：nrsb@aircas.ac.cn
电话：010-58887052
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