中文标题：SAR图像子带对比度和子带熵：概念及在干扰检测与抑制中的应用

英文标题：Sub-band Contrast and Entropy of SAR Images: Concepts and Applications to Interference Detection and Suppression

来源期刊：雷达学报

基金项目：国家自然科学基金(62301259, 62171224)，中央高校基本科研业务费专项资金项目(30924010914)

作  者：杨会章¹, 席峰¹, 刘中¹, 刘爱芳², 杨健³

作者单位：1. 南京理工大学电子工程与光电技术学院 南京 210094
2. 南京电子技术研究所 南京 210039
3. 清华大学电子工程系 北京 100084

摘  要：本文提出一种从单视复数合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像中检测干扰的方法，并将该方法用于自适应干扰抑制处理。所提方法不仅适用于间歇采样转发干扰，还适用于星载SAR中常见的线性调频脉冲等无意干扰。具体地，我们先将一幅单视复数SAR图像在距离频域按照等带宽划分为多个子带图像，然后对子带图像的像素强度进行建模，并分析干扰像素和非干扰像素在子带域的起伏机制。我们发现，干扰像素在不同子带中的能量分布不均匀，导致其强度在子带域具有显著的起伏，而非干扰像素的强度在子带域则较为稳定。基于上述发现，我们定义子带对比度和子带熵作为统计量以衡量像素强度在子带域的起伏特征，然后把两者与设定的阈值进行比较以得到干扰检测结果。经过统计分析，我们发现在无干扰情况下上述两个统计量近似服从Beta分布。基于这一发现，我们用Beta分布拟合这两者的分布，并在恒虚警准则下给出了检测阈值的确定方法。实验结果表明，所提出的方法不仅能有效检测间歇采样转发干扰，还能检测常见的无意干扰。我们还研究了干信比对检测性能的影响，并通过蒙特卡洛仿真验证了方法的可靠性和稳定性。此外，本文还提出了一种基于秩1模型的干扰抑制方法，能够对被检测到含有干扰的图像区域进行自适应干扰抑制，从而降低干扰对下游任务的不利影响。

全文链接： https://radars.ac.cn/cn/article/doi/10.12000/JR25027