文献基本信息
中文标题:局部有源忆阻器电路的类生物神经网络存算研究
英文标题:The Storage and Calculation of Biological-like Neural Networks for Locally Active Memristor Circuits
基金项目:国家自然科学基金(61771176, 61801154)
作者单位:1.
杭州电子科技大学电子信息学院
杭州
30018
2.
南京师范大学计算机与人工智能学院
南京
210016
摘 要:生物神经系统在低功耗计算、动态存储方面具有显著的优势,这与神经元通过定向分泌递质来传递神经信号的工作机制密切相关。神经信号的产生涉及刺激信号的放大和运算,其工作机制可以利用忆阻器容控混沌振荡器实现。本文利用局部有源忆阻器随外接电容改变形成稳定的倍周期分叉的电压信号振荡,获得了电路中电容与忆阻器两端电压信号之间稳定的映射关系,电路中电容的改变使得忆阻器两端串行输出不同形态的电信号,其电压幅值稳定的周期改变。使得改变的电容与输出的电压信号之间形成稳定的多状态映射关系,从而构成存算单元。结合蔡氏结型忆阻器模型建立了三阶忆阻器电路,当忆阻器工作在局部有源区其三阶电路构成的振荡器能够同时完成信号放大、运算和存储。