中文标题：稀疏重构远近场混合源定位改进算法

英文标题：A Sparse-Reconstruction-Based Fast Localization Algorithm for Mixed Far-Field and Near-Field Sources

来源期刊：电子与信息学报

基金项目：国家自然科学基金(62301183)

作  者：傅世健^{1, 2, 3} 邱龙皓^{1, 2, 3} 梁国龙^{1, 2, 3}

作者单位：1. 哈尔滨工程大学 水声技术全国重点实验室 哈尔滨 150001
2. 工业和信息化部 海洋信息获取与安全工信部重点实验室(哈尔滨工程大学)哈尔滨 150001
3. 哈尔滨工程大学 水声工程学院 哈尔滨 150001

摘  要：协方差向量具有比原始阵列输出更高的信噪比增益，该文将远近场混合源模型扩展到协方差域，并针对稀疏重构远近场混合源定位算法时间复杂度高的问题，提出了一种基于协方差域阵列信号模型和广义近似消息传递(GAMP)-变分贝叶斯推断(VBI)的远近场混合源定位改进算法(FN-GAMP-CVBI)，实现了计算效率与定位精度的有效平衡。数值仿真表明，与现有的远近场混合源定位算法相比，该文所提算法具有更高的远近场源定位精度和较低的计算时间。湖试数据结果进一步验证了该文所提算法的高效性和有效性。

全文链接： https://jeit.ac.cn/cn/article/doi/10.11999/JEIT250165