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基于非凸松弛原子范数的快速无网格稀疏恢复STAP方法
DOI:10.12000/JR25125 CSTR:
文献基本信息

中文标题:基于非凸松弛原子范数的快速无网格稀疏恢复STAP方法
英文标题:Fast and Gridless Sparse Recovery STAP Method Based on Nonconvex Relaxation of Atomic Norm
来源期刊:雷达学报
基金项目:国家自然科学基金(62371446, 62471463, 62001468),中国科学院青年创新促进会(2023030)
作  者:崔林峰1, 2, 吴敏1, 2, 郝程鹏1, 2, 3, 刘佳1, 2
作者单位:1. 中国科学院声学研究所 北京 100190
2. 中国科学院大学 北京 100049
3. 声学与海洋信息全国重点实验室 北京 100049
摘  要:稀疏恢复空时自适应处理(SR-STAP)方法因其对训练样本的极低需求,在非均匀杂波环境下体现出显著优势。然而,由于需要对空时平面进行离散划分,大多数现有SR-STAP方法的性能均受到网格失配效应的约束。为了克服这个问题并提升杂波抑制性能,该文提出了一种基于非凸松弛原子范数的无网格SR-STAP方法。首先,该方法基于连续域内的原子构建无网格的杂波谱稀疏恢复模型,克服了传统基于离散字典方法的网格失配效应;其次,采用原子范数的非凸松弛形式并按照重加权策略迭代执行优化过程,有效突破了分辨率的限制;另外,针对半正定规划求解复杂度高的问题,该文提出了一种基于改进交替方向乘子法(ADMM)快速求解方案。该方案在ADMM框架基础上,利用杂波协方差矩阵的低秩和block-Toeplitz特性,通过近似半正定投影技术进一步降低算法的复杂度,并采用基于超梯度下降的自适应惩罚系数加快算法的收敛速度。仿真和实测数据结果表明,与现有的SR-STAP方法相比,该文提出的方法能够以更高的计算效率获得更好的杂波抑制和目标检测性能。
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