中文标题：广义高斯噪声背景下基于低比特量化的分布式MIMO雷达运动目标检测方法

英文标题：Moving Target Detection Using Distributed MIMO Radar Based on Low-bit Quantization Under the Background of Generalized Gaussian noise

来源期刊：雷达学报

基金项目：国家自然科学基金(62401589)，湖北省自然科学基金(2024AFB653)，湖北省教育厅科学研究计划重点项目(D20241503)

作  者：杜群锋¹, 程旭¹, 王福来², 庞晨², 吴云韬¹

作者单位：1. 武汉工程大学计算机科学与工程学院 武汉 430205
2. 国防科技大学电子科学学院 长沙 410073

摘  要：多通道观测数据信号级协同检测是分布式MIMO雷达目标检测的关键技术之一，但该技术在实施过程中需消耗大量系统资源用于数据计算与传输，使其在实际工程应用中面临诸多挑战。鉴于低比特量化技术可显著降低分布式系统的通信传输代价和计算资源消耗，该文研究了广义高斯噪声背景下基于低比特量化的MIMO雷达目标检测问题。分别基于广义似然比检验(GLRT)与广义Rao (G-Rao)检验设计了相应的检测器：前者需要对目标反射系数与多普勒频率进行最大似然估计；后者基于得分函数直接构造统计量，避免冗余参数搜索，有效降低计算复杂度。此外，为改善检测性能，运用动态规划(DP)算法对量化门限进行优化。实验结果表明：与GLRT方法相比，G-Rao检测器的计算效率更高；与均匀量化门限相比，门限优化可有效提高对目标的检测性能；与粒子群优化等现有算法( PSOA)相比，DP的计算复杂度更低。

全文链接： https://radars.ac.cn/cn/article/doi/10.12000/JR25129