文献基本信息
中文标题:基于互信息熵-改进PHD协同的非合作双基地雷达目标跟踪
英文标题:Target Tracking for Passive Bistatic Radar Based on Mutual Information Entropy and Improved PHD
基金项目:国家自然科学基金(62201594, 62201588, 62501610)
作 者:潘嘉蒙, 李纯, 郑曦楠, 陈健, 鲍庆龙
作者单位:国防科技大学电子科学学院 长沙 410073
摘 要:针对非合作双基地雷达目标跟踪时主要面临的高杂波率、低检测概率等问题,该文提出了一种基于互信息熵和改进PHD滤波器的目标跟踪协同处理框架,首先将目标点和杂波点与参考模型间不同的统计相关程度量化为互信息熵值,基于互信息熵维特征完成杂波点迹筛除;其次通过动态权值补偿对经典PHD滤波器进行改进,减缓粒子权值归零过程的同时减少目标误删现象,解决低检测概率下点迹不连续且间隔随机给目标跟踪带来的点迹断联、目标丢失等问题。通过仿真实验验证了所提算法框架的有效性与性能,外场实测数据验证了所提方法在实际应用中可取得良好的目标跟踪结果。