中文标题：跨场景辐射源个体识别技术综述

英文标题：Survey of Cross-Scenario Specific Emitter Identification Technology

来源期刊：雷达学报

基金项目：国家自然科学基金(62371465)，泰山学者工程专项经费基金(ts201511020)，山东省青创团队资助(2022KJ084)

作  者：闫文君, 刘康晟, 凌青, 张立民, 吴金强, 于柯远, 刘恒燕, 张毅

作者单位：海军航空大学 烟台 264001

摘  要：特定辐射源个体识别依赖设备发射信号的“射频指纹”微弱差异识别辐射源所属个体身份属性，是支撑无线安全、频谱管控和态势感知的重要基石。随着无线场景的多样化与动态化，单一域(源域与目标域分布相同)下训练的深度学习模型往往在跨接收机、跨时间等真实环境中性能急剧下降，目前缺乏关于该方面全面、细致的综述。基于此，该文首先对跨场景类型进行分类，然后系统归纳总结主流算法框架及代表性方法，着重剖析每类方法的核心思想与关键技术，并总结了主要开源跨场景数据集，最后指出当前研究的瓶颈与未来可能方向，旨在推动复杂电磁环境下的辐射源个体识别理论和方法研究的新发展。

全文链接： https://radars.ac.cn/cn/article/doi/10.12000/JR25166