文献基本信息
中文标题:质量图引导的频谱数据高能量区域保真压缩方法
英文标题:Quality Map-guided Fidelity Compression Method for High-energy Regions of Spectral Data
基金项目:国家自然科学基金(62531019),国家重点研发计划(2022YFC3301300),国家自然科学基金创新研究群体项目(62121001)
摘 要:在通信与雷达技术智能化演进过程中,射频数据压缩效率已成为制约传输带宽扩展和系统能效提升的关键制约因素。传统压缩方法在面对非均匀能量分布复杂场景时,难以在压缩率与重构精度间取得平衡。针对非均匀能量分布的频谱数据保真压缩难题,本文提出质量图引导的频谱数据高能量区域保真压缩方法。该方法通过构建三维能量掩码动态引导编码器增强高能量区域特征,结合多级复数卷积与逆向残差连接实现高效特征提取与重构。核心创新包括:复数提取网络生成质量图,实现能量与幅度分布多尺度建模;结合门控归一化抑制低能量噪声;引入残差结构和空间特征变换模块保留高频细节。实验结果表明,该方法在公开数据集RML2018.01a和自建数据集上的重构精度优于现有的经典算法,消融实验验证了质量图对高能量区域的关键保护作用,为非均匀能量分布数据压缩提供了新思路。