中文标题：可控多双涡卷忆阻Hopfield神经网络建模及其动力学分析

英文标题：Modeling and Dynamic Analysis of Controllable Multi-Double Scroll Memristor Hopfield Neural Network

来源期刊：电子与信息学报

基金项目：湖北省自然科学基金 (2024AFD068)，中国高校产学研创新基金(2024IT115)

作  者：刘嵩¹ 李子涵¹ 邱达¹ 罗敏¹ 赖强²

作者单位：1. 湖北民族大学智能科学与工程学院 恩施 445000
2. 华东交通大学电气与自动化工程学院 南昌 330013

摘  要：忆阻Hopfield神经网络是一种类脑神经网络，能够产生丰富的动力学行为。该文提出了一种新型包含反正切函数序列的忆阻器，将忆阻器耦合至神经网络中，可构建出一类包含电磁辐射与忆阻突触权重的忆阻全连接Hopfield神经网络。理论分析和数值仿真结果均表明，该模型可在相空间内生成单向、双向和三向多双涡旋混沌吸引子。进一步研究还发现，通过改变初始条件，发现该模型存在多个具有初始偏移增强特征的多双涡卷混沌吸引子，它们形状相同但位置不同，并且吸引子的数量以及双涡卷的个数均可控。此外改变忆阻突触耦合强度，结合分岔图和Lyapunov指数谱，发现该系统还存在丰富的共存对称吸引子，包括对称的周期吸引子与单涡卷混沌吸引子。最后基于FPGA平台完成了该系统的硬件实现，验证了该系统的物理存在性与可行性。

全文链接： https://jeit.ac.cn/cn/article/doi/10.11999/JEIT250972