中文标题：面向大语言模型的海域通信物理层认证技术

英文标题：Physical Layer Authentication for Large Language Models in Maritime Communications

来源期刊：电子与信息学报

基金项目：国家自然科学基金(U21A20444)，中央高校基本科研业务费专项资金资助(20720250036)，国家重点研发计划(2023YFB3107603)

作  者：陈乔鑫 肖亮 王鹏程 李杰铃 姚锦清 徐小宇

作者单位：厦门大学信息学院 福建省厦门市 361102

摘  要：物理层认证快速识别电子欺骗等攻击，但海域短包通信的信道估计误差大，且海域信道变化剧烈，造成认证精度低，速度慢，难以支撑基于大语言模型的智慧海洋业务。为此，本文研究面向大语言模型的海域通信物理层认证，根据终端无线信道和数据包的多种物理层特征，基于假设检验设计多模式认证机制，适配摄像头和温湿度传感器等多类型终端的长短包通信方式，并结合大语言模型推断结果的环境指示等，利用强化学习持续优化认证模式和检测阈值，提高认证精度和速度。设计漏报风险评估机制，修正认证策略分布，结合持续学习机制挖掘甲板和船舱等多场景下的多尺度认证经验，并在相似场景中快速回放，加速认证策略优化。基于LLaVA-1.5-7B大语言模型和海域实测信道数据的仿真结果表明，所提方案可显著提升认证精度和速度，防御多场景船载终端在大语言模型边缘推断过程中的电子欺骗等攻击，支撑智慧海洋业务。

全文链接： https://jeit.ac.cn/cn/article/doi/10.11999/JEIT250804