中文标题：面向图像恢复任务的语义通信网络能耗优化

英文标题：Optimization of Energy Consumption in Semantic Communication Networks for Image Recovery Tasks

来源期刊：电子与信息学报

基金项目：国家优秀青年科学基金项目(编号：62122094)，江苏省科技计划项目(编号：BK20253031)

作  者：陈阳¹ 马欢² 姬智¹ 李英奇¹ 梁佳宇¹ 郭兰¹

作者单位：1. 中国人民解放军陆军工程大学 南京 210007
2. 同方电子科技有限公司 九江 332005

摘  要：针对语义通信网络在图像恢复任务中计算和传输能耗过高的问题，该文提出一种改进型多智能体近端策略优化算法驱动的网络能耗优化策略，以在保障任务性能的同时最小化网络总能耗。首先，量化分析了语义提取率、发射功率、计算资源与网络能耗间的耦合关系。随后，构建以小区总能耗最小化为目标，同时满足时延、图像恢复质量等多维约束的优化模型。最后，设计改进型多智能体近端策略优化算法对该模型进行求解。仿真结果表明，与基准算法相比，该文所提算法在维持相当能耗水平的同时，训练收敛速度提升66.7%-80%，网络能耗和用户时延稳定性显著提升，并能有效降低平均误符号率。

全文链接： https://jeit.ac.cn/cn/article/doi/10.11999/JEIT250915