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双域多尺度状态空间网络下的口腔颌面全景X射线图像分割算法研究
DOI:10.11999/JEIT250639 CSTR:
文献基本信息

中文标题:双域多尺度状态空间网络下的口腔颌面全景X射线图像分割算法研究
英文标题:Research on Segmentation Algorithm of Oral and Maxillofacial Panoramic X-ray Images under Dual-domain Multiscale State Space Network
来源期刊:电子与信息学报
基金项目:国家自然科学基金面上项目(61672197),黑龙江省自然科学基金项目(LH00F035)
作  者:李冰1, 2 胡伟杰1, 2 刘侠1, 2
作者单位:1. 哈尔滨理工大学自动化学院 哈尔滨 150080
2. 黑龙江省复杂智能系统与集成重点实验室 哈尔滨 150080
摘  要:针对口腔颌面全景X射线图像中存在的形态变异显著、牙体-牙龈边界模糊以及牙周组织灰度值重叠等问题,该研究提出基于双域多尺度状态空间网络的口腔颌面全景X射线图像分割算法。空间域利用视觉状态空间块建立牙弓动态传播模型,并利用微分方程实现跨象限长程关联捕捉。特征域构建可变形多尺度注意力金字塔,并利用通道-空间注意力动态加权关键解剖标志的灰度渐变特征,解析牙体-牙龈模糊边界。双域特征进一步通过三重注意力融合机制,强化解剖标注的语义表达。实验表明,该算法在颌面全景X射线图像分割任务中取得显著效果,戴斯系数(Dice)达93.8%,豪斯多夫距离(HD95)为18.73像素,充分验证了算法的有效性。
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