文献基本信息
中文标题:用于5G超可靠低时延通信的LDPC码截断NMS列表译码算法
英文标题:A Clipped NMS List Decoding Algorithm of LDPC Codes for 5G URLLC
基金项目:国家重点研发计划(2022ZD0119501),山东省自然科学基金(ZR2022LZH001)
作 者:张小军1
宋鑫1
高健2
密永豪1
牛凯3
作者单位:1. 山东科技大学电子信息工程学院 青岛 266590
2. 山东科技大学济南校区 济南 250031
3. 北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室 北京 100876
摘 要:低密度奇偶校验码(Low-Density Parity-Check Codes, LDPC)译码器的输入是由接收信号转换而来的对数似然比,译码器的性能对输入敏感。在实际无线通信系统中,由于环境的变化,信道容易受到突发干扰,这些干扰会打乱译码器的输入分布从而导致性能损失。为了解决上述问题,本文提出了一种面向5G URLLC场景的LDPC码限幅归一化最小和列表译码算法。该算法通过复用空闲处理单元来生成多条译码路径,并根据输入分布为每条路径配备独立的限幅器以平滑突发干扰,在不增加硬件开销的情况下提升了译码器在干扰信道上的性能。实验表明,相较于单限幅分层NMS算法,该算法实现了0.5 dB左右的增益,并且处理单元的利用率平均提高了69%。