中文标题：基于广义松弛算法的多频段SAR信号融合方法

英文标题：Generalized RELAX-Based Multiband Fusion Method for SAR Using an SASC Model

来源期刊：雷达学报

基金项目：国家自然科学基金国家重大科研仪器研制项目(62327806)，中国科学院战略重点研究项目(XDB0870203, XDB0870200, XDB0870000)

作  者：黄佳洁^{1, 2}, 董婧雯^{1, 2}, 刘宸钰³, 李王哲^{1, 2}

作者单位：1. 中国科学院空天信息创新研究院. 微波成像全国重点实验室 北京 100190
2. 中国科学院大学, 电子电气与通信工程学院 北京 100049
3. 中国科学院空天信息创新研究院, 网络电磁空间信息技术研究部 北京 100190

摘  要：多子带融合技术是突破雷达硬件带宽限制、提升图像分辨率的重要途径。相较于非参数化方法，基于散射模型的参数化方法在抑制噪声与实现超分辨成像方面优势显著；然而，现有基于几何绕射理论的模型由于缺乏对目标结构特性的描述，难以准确表征稀疏场景中的人造金属目标的频率响应特性。为此，该文提出一种面向稀疏场景中的人造金属目标的多子带融合方法。首先，构建了简化属性散射中心(SASC)模型，通过引入散射体长度等结构参数对频谱的影响，增强了对复杂结构散射特性的刻画能力。其次，针对该模型的阶数估计问题，提出一种改进的最大奇异值差分准则，以实现模型阶数的稳健判定。在此基础上，进一步设计了一种广义松弛算法，能够对 SASC 模型进行高精度参数估计，从而完成多子带信号的有效融合。实验结果表明，所提算法在的保持目标结构的清晰与完整的基础上，完成了相对于单子带分辨率的提升6.7倍提升。

全文链接： https://radars.ac.cn/cn/article/doi/10.12000/JR26036