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基于单模态涡旋电磁波的平动旋转复合运动目标参数估计
DOI:10.12000/JR25266 CSTR:
文献基本信息

中文标题:基于单模态涡旋电磁波的平动旋转复合运动目标参数估计
英文标题:Parameter Estimation of a Moving Target with Combined Translational and Rotational Motion Based on Single Mode Vortex Electromagnetic Waves
来源期刊:雷达学报
基金项目:国家自然科学基金(62401583, 62322122)
作  者:谭政宽, 刘康, 杨阳, 陈雨馨, 刘红彦
作者单位:国防科技大学电子科学学院 长沙 410073
摘  要:近年来,涡旋电磁波由于其独特的波前分布结构在运动目标探测方面具有重要价值,而准确估计径向多普勒和旋转多普勒频移是对运动目标平动、旋转运动参数进行高精度测量的关键。然而,现有基于涡旋电磁波的多普勒估计方法通常依赖于同时发射多个模态,在高速运动目标场景下需要额外先验信息处理多普勒模糊,并且径向-旋转多普勒分离精度有限。针对前述问题,该文提出了一种基于自适应分段稀疏表征(APWSR)瞬时频率估计的单模态涡旋电磁波径向–旋转多普勒分离方法。通过引入多普勒压缩技术,仅利用单模态回波即可实现径向与旋转多普勒分量的有效分离,并利用APWSR实现高精度瞬时频率估计。在此基础上,进一步提取了目标的平动速度、旋转半径、旋转频率及欧拉角等运动参数。仿真实验验证了所提方法的有效性与稳健性,结果表明,所提方法在多普勒频率与运动参数估计精度方面均优于已有双模态方法。
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