中文标题：基于自适应锚点网络与局部湍流插值的 InSAR 对流层延迟校正方法

英文标题：An InSAR Tropospheric Delay Correction Method based on a Spatially Adaptive Anchor Network and Local Turbulence Interpolation

来源期刊：雷达学报

基金项目：国家自然科学基金(42327801)

作  者：管韶阳^{1, 2, 3}, 王超^{1, 2, 3, 4}, 邹丽川⁴, 蒋朝为^{1, 2, 3}, 宁婧^{1, 2, 3}, 于沛辰^{1, 2, 3}, 汤益先^{1, 2, 3}

作者单位：1. 中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室 北京 100094
2. 可持续发展大数据国际研究中心 北京 100094
3. 中国科学院大学 北京 100049
4. 空天信息大学 济南 250299

摘  要：对流层延迟是干涉合成孔径雷达(InSAR)的主要误差源之一，尤其在地形复杂或大气异质性强的区域，严重限制了其获取精确地表位移的能力。现有的校正方法或受限于外部数据的粗分辨率，或在对形变与高程关系建模以及处理复杂的湍流效应时能力不足。为此，该文提出了一种基于空间自适应锚点网络的对流层校正方法。该方法利用融合相位稳定性与时序相干性的综合质量指数(CQI)，结合空间迭代筛选策略，构建锚点网络，实现数据质量驱动的空间采样。在每个锚点的邻域内，构建局部联合反演模型，在时空域上稳健地分离形变、地形残差和对流层延迟。此外，引入了局部湍流强度(LTI)因子，抑制插值过程中强湍流区域的误差传播。该团队使用夏威夷和青藏高原的Sentinel-1数据进行的验证表明，所提方法将干涉图相位标准差降低了73%以上，显著优于其他方法。校正后InSAR与GPS测量的时序位移之间的均方根误差(RMSE)从44.4 mm降低至9.3 mm，一致性提高了79%。该文所提方法能够有效且鲁棒地校正对流层延迟，提高InSAR测量精度，增强不同地形条件下形变监测的可靠性。

全文链接： https://radars.ac.cn/cn/article/doi/10.12000/JR26039