中文标题：合成孔径雷达图像彩色化算法研究进展与展望

英文标题：Research Progress and Prospects of Synthetic Aperture Radar Image Colorization Algorithms

来源期刊：雷达学报

基金项目：国家自然科学基金(92464204,61801211,62471221)，广东省基础与应用基础研究基金资助(2025A1515010258), 深圳市科技计划资助(JCYJ20240813180005007, JCYJ20230807142000001)，空间目标感知国家重点实验室开放课题基金(STA2025ZCC0403)，先进越野系统技术国家重点实验开放项目基金(201NKL-2025-O-02-05)，深圳市龙华区科技创新专项资金项目(低空智联产业科技创新中心项目)

作  者：陈永康¹, 王鹏^{1, 2}, 朱岱寅^{1, 2}, 张弓¹

作者单位：1. 南京航空航天大学电子信息工程学院 南京 211106
2. 南京航空航天大学深圳研究院 深圳 518131

摘  要：合成孔径雷达( SAR)利用合成孔径原理实现高分辨微波成像的遥感技术，而SAR图像彩色化是遥感领域一项基础且关键的任务。与光学成像不同，SAR不受云雾干扰，可以实现对地全天候观测。然而，由于其成像原理，SAR图像属于灰度图像，严重缺乏光谱信息，视觉清晰度明显降低。因此，已有大量研究通过赋予SAR图像颜色信息来提高其可解释性。该文将综述现有的SAR图像彩色化技术，并归纳为3类：传统的SAR图像彩色化技术、基于深度学习的SAR-to-Optical图像彩色化技术和基于辐射特性保持的SAR图像彩色化技术。最后总结了其应用场景和未来的发展方向。

全文链接： https://radars.ac.cn/cn/article/doi/10.12000/JR26035