中文标题：全息凝视雷达低空目标探测数据集及多特征识别方法

英文标题：Low-altitude Target Dataset and Multifeature Recognition Method Based on Holographic Staring Radar

来源期刊：雷达学报

基金项目：国家自然科学基金(62371477, U2133216)

作  者：田彪, 陈俊彦, 万延煜, 黄仕林, 张月

作者单位：中山大学电子与通信工程学院 广东深圳 518107

摘  要：低空目标对机场等空域安全的威胁日趋显著，其精准探测与识别是雷达系统亟待解决的关键问题，而高质量的雷达实测数据集是推进低空目标识别的核心基础。然而，现有公开雷达低空目标数据集多为仿真数据或近距离采集数据，难以真实反映和验证远距离场景下雷达目标识别性能。因此，该文构建了基于全息凝视雷达(HSR)的低空目标探测识别数据集，完成了外场环境下典型低空目标的实测数据采集与识别验证。该数据集涵盖多旋翼无人机、雀类、大型迁徙鸟等典型目标，以及悬停、盘旋、径向飞行等典型运动场景，并且同步提供目标多普勒瀑布图与雷达实测航迹信息(含方位角、俯仰角、径向速度、归一化信噪比)，为探索目标精细化特征与运动状态的内在关联提供了数据支撑。在此基础上，该文采用多模态自适应特征融合网络，提取不同目标的多普勒特征与运动学特征并进行融合，验证了区分不同类型低空目标的有效性。

全文链接： https://radars.ac.cn/cn/article/doi/10.12000/JR25212