SAR旋转船舶检测识别数据集
DOI：10.11878/db.202401.012212
CSTR：10441.11.202401.012212
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最新更新时间2024-01-08 -
数据量500.0 -
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数据评级
数据基本信息
数据时间：
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空间位置：
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关 键 词：
船舶检测数据集
高分辨率SAR
旋转框架目标检测
学科类别：
420测绘科学技术 - 420.20摄影测量与遥感技术 - 420.2040遥感信息工程
主题分类：
遥感基础数据 - 遥感样本数据 - null - null
数据类型：
除原始遥感影像外的栅格数据
来源机构：
国家对地观测中心
数据摘要
深度学习在SAR舰船探测领域得到了广泛的应用。然而，当前SAR舰船探测仍面临场景复杂、尺度多、目标小等诸多挑战。为了促进解决上述问题，本文发布了高分辨率SAR舰船探测数据集，可用于旋转帧目标检测。该数据集包含六类船舶。总共将30个分辨率为1 m的中国高分三号全景SAR图块裁剪成切片，每片1024×1024像素。此外，数据集中的大多数图像都包含具有复杂背景干扰的近岸区域。使用八个最先进的旋转探测器和基于CFAR的方法对数据集进行评估。实验结果表明，复杂的背景将对探测器的性能产生很大影响。
数据联系人信息
姓 名：
雷松林，陆东东，仇晓兰，丁赤飚
联系人电话：
0512-68936907
邮 编：
100190
联系人邮箱：
qiuxl@aircas.ac.cn
单 位：
中国科学院空天信息创新研究院
地 址：
北京市海淀区邓庄南路9号
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