高分辨率遥感图像细粒度目标识别数据集（FAIR1M_V1.0）
DOI：10.11878/db.202406.013196
CSTR：10441.11.202406.013196
-
最新更新时间2024-06-04 -
数据量43827.2 -
数据访问量 -
数据评级
数据基本信息
数据时间：
2021
空间位置：
全球
关 键 词：
影像识别
深度学习
遥感样本数据
学科类别：
420测绘科学技术 - 420.20摄影测量与遥感技术 - 420.2040遥感信息工程
主题分类：
遥感基础数据 - 遥感样本数据 - null - null
数据类型：
除原始遥感影像外的栅格数据
来源机构：
国家对地观测中心
数据摘要
该数据集含15000余幅分辨率优于1米、尺寸从上千到上万像素不等的图像，具有100多万精细化标注、多角度分布的目标，场景覆盖全球上百个典型城市、乡镇，以及常用机场、港口等，其中来自我国自主产权高分系列卫星的数据占比超过80%，标注结果均经权威判读专家确认。
根据遥感应用的实际需求，该数据集将目标（包含飞机、船舶、车辆、球场和道路等）进行类别的细分，包括37个细粒度类别。例如，依据型号将飞机细分为波音式（波音737、747、777和787等）、空客式（空客220、321、330和350等）以及国产式飞机（C919和ARJ21等）；将船舶细分为液货船、干货船、渔船、邮轮、拖船和工程船等；对于车辆、球场和道路等要素也分别按照功能、尺寸等细分至多个类型。
同时，考虑到不同时间拍摄的遥感图像中蕴含更为丰富的目标关联信息，该数据集还提供了针对同一区域、不同时相的数据，是一套多时相、多分辨、多要素的遥感图像标准化样本集。
数据联系人信息
姓 名：
孙显
联系人电话：
01082177608
邮 编：
100094
联系人邮箱：
sunxian@mail.ie.ac.cn
单 位：
中国科学院空天信息创新研究院
地 址：
北京市海淀区邓庄南路9号
相关论文