该存储库包含使用新型基于斑块的数据集加拿大农田数据集的说明和代码,该数据集基于Eurosat 数据集。它是使用从 Sentinel-2 检索到的加拿大农业农田光学卫星图像编制的。使用谷歌地球引擎(GEE) 提取了 5 个月(6 月至 10 月)和 4 年(2017-2020 年)间 10 种主要作物类型的共 78,536 张高分辨率地理参考图像,并自动用加拿大作物清单进行标记。每张图像包含 12 个主要光谱波段以及与植被指数(GNDVI、NDVI、NDVI45、OSAVI 和 PSRI)相对应的一系列波段。图像是使用 6,633 个加拿大农田地理点的列表收集的。